PDF.chat API

لټول

د PDF.chat API یو کوچني REST انٹرفیس دی. لومړی تاسو POST یو سند چې دا ingest او د سند د متن او د هر-پاڼه د ماتولو (د متن، د bounding بکسونو، اعتماد) سره د کار بیرته ترلاسه کړي. بیا تاسو POST د 5 مخونو یا لږ تر لږه د راستنېدو inline د کارونو؛ لوی کارونه په سمدستي سره د یو سره بېرته pending انکړ چې تاسو poll تر done.

• : بنسټ URL https://pdf.chat
• لاسوندونه په: PDF، سربیره پردې کلمه، پاور پوینټ، متن، او انځورونه (PNG، JPG، WEBP، GIF، BMP، TIFF)
• Chat out: د مخ د نقلونو سره ځوابونه؛ د تاریخ د پای ټکي له لارې transcripts
• :د ليکنې بهير ووت txt, md, docx, pdf, csv, json
• : لوستونکی انجنونه cpu (ګړندی، چاپ شوي اسناد) او vlm (پریمیوم AI، لاسلیک، پیچلي ترتیب، ریاضیات)

کرونه

سره کرونه توکي API (په خپل دا ومومئ ګڼون مخ) لکه د Bearer سرليک:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

تاسو هم کولای شئ چې تېر شي ?api_token=… د يوې پوښتنې د پارامتر په توګه. کارول د خپل حساب د مخ د توازن په وړاندې اندازه.

لاسوند لېږل

POST /api/v1/ocr/, multipart فورمه پورته.

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

د کار بېرته. د ≤5-پاڼه دوتنې دا دی دمخه done سره د ليکنې؛ لويې دوتنې بېرته راځي pending/processing, د انکړ پای ټکی پوښتل.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

يوه پایله ترلاسه کول

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, پوښتل تر status دی done يا failed.

curl https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

بڼه رالېښل

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, د پایلې صادرات. format يو دی txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Chat سره د يو سند

د بشپړ شوي کار په اړه پوښتنې وپوښتئ. ځوابونه یوازې په استخراج شوي متن کې ځمکه کیږي او د سرچینې پاڼه یادوي. د حساب توکو ته اړتیا لري، د chat ځانګړتیا د حساب-ګیټ ده.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, جېسن بدن {"message": "your question"}.

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

د مرستيال استوزه د هغې د ځواب او د يادو پاڼو د لړ سره راګرځوي:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "cited_text": "The invoice total is $42…", "document_id": "9f2c1b7e4a…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, د يوې دندې لپاره د بشپړې خبرې اترې نقل را واخستل.

د کوډ بېلګه

• Python
• Node.js
• cURL

import requests, time

BASE = "https://pdf.chat/api/v1"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# 1. Upload a PDF
with open("contract.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(BASE + "/ocr/", headers=H, files={"file": f}).json()

# 2. Wait until it's ready to chat
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(f"{BASE}/ocr/{job['uuid']}/", headers=H).json()

# 3. Ask questions — every answer is cited to the page
ans = requests.post(f"{BASE}/chat/{job['uuid']}/", headers=H,
    json={"message": "What is the termination notice period?"}).json()
print(ans["message"]["content"])
print(ans["message"]["citations"])

import fs from "fs";

const BASE = "https://pdf.chat/api/v1";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

// 1. Upload a PDF
const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("contract.pdf")]), "contract.pdf");
let job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/`, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

// 2. Wait until it's ready to chat
while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/${job.uuid}/`, { headers: H })).json();
}

// 3. Ask questions — every answer is cited to the page
const ans = await (await fetch(`${BASE}/chat/${job.uuid}/`, {
  method: "POST", headers: { ...H, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ message: "What is the termination notice period?" })
})).json();
console.log(ans.message.content, ans.message.citations);

# 1. Upload a PDF
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@contract.pdf"

# 2. Ask questions (use the uuid from step 1) — answers cited to the page
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the termination notice period?"}'

پېرامې

تېروتنې او حدونه

هرې پاڼې پروسس شوي لګښتونه (د چټک ټیر په اړه 1 / پا pageه، د پریمیم په اړه نور). د تادیې پلانونه د هر فایل پا pageې کیپونه پورته کوي او لومړیتوب اضافه کوي. وګورئ پېر.

ډېرې پوښتنې