PDF.chat API

ਝਲਕ

PDF.chat API ਇੱਕ ਛੋਟਾ REST ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ । ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ POST ਇੱਕ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਨੂੰ ਇੰਜੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਦੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ- ਸਫ਼ਾ ਵਿਘਨ (ਪਾਠ, ਸੀਮਾ ਬਕਸੇ, ਭਰੋਸਾ) ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਲਈ । ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ POST ਇਹ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਸਫ਼ਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਇਹ ਆਇਆ ਹੈ ।5ਪੰਨਾ ਜਾਂ ਘੱਟ ਕੰਮ ਇੰਲਾਈਨ ਵਾਪਸ ਆਉਣਗੇ; ਵੱਡੇ ਕੰਮ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆਉਣਗੇ । pending ਹਾਲਤ, ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਪੁਲਿਸ ਕਰੋ done.

• ਬੇਸ URL: https://pdf.chat
• ਡੌਕੂਮੈਂਟ: PDF, ਨਾਲ ਹੀ Word, PowerPoint, ਪਾਠ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ (PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF)
• Chat out: ਪੇਜ਼ ਹਵਾਲਾ ਨਾਲ ਜਵਾਬ; ਅਤੀਤ ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ ਰਾਹੀਂ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ
• ਪਰੋਸੈੱਸ ਟੈਕਸਟ ਆਉਟ: txt, md, docx, pdf, csv, json
• ਪੜ੍ਹਨ ਇੰਜਣ: cpu (ਫੈਸਟ, ਛਪਿਆ ਡੌਕੂਮੈਂਟ) ਅਤੇ vlm (ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI, ਹੱਥ-ਲਿਖਤ, ਜਟਿਲ ਲੇਆਉਟ, ਗਣਿਤ)

ਪਰਮਾਣਕਿਤਾ

ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਪਰਮਾਣਿਤ API ਟੋਕਨ (ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉੱਤੇ ਲੱਭੋ) ਅਕਾਊਂਟ ਪੇਜ਼) ਇੱਕ ਬੀਅਰਰ ਹੈਂਡਰ ਵਾਂਗ:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ?api_token=… ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਂਗ । ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਅਕਾਊਂਟ ਦੇ ਪੇਜ਼ ਬਾਲਣ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।

ਇੱਕ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਭੇਜੋ

POST /api/v1/ocr/, ਮਲਟੀ- ਪਾਰਟ ਫਾਰਮ ਅੱਪਲੋਡ

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

ਕੰਮ ਮੁੜ- ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ । ≤5- ਪੇਜ਼ ਫਾਇਲਾਂ ਲਈ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ done ਪਾਠ ਨਾਲ; ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਆਉਣਗੀਆਂ pending/processing, ਹਾਲਤ ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ ਪੁੱਛੋ ।

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

ਨਤੀਜਾ ਲਵੋ

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, ਪੁੱਛੋ status ਹੈ done ਜਾਂ failed.

curl https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

ਫਾਰਮੈਟ ਡਾਊਨਲੋਡ

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, ਨਤੀਜਾ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ । format ਇੱਕ ਹੈ txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Chat with a document

ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ । ਜਵਾਬ ਸਿਰਫ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਪਾਠ ਉੱਤੇ ਹੀ ਅਧਾਰਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪੇਜ਼ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ । ਇੱਕ ਅਕਾਊਂਟ ਟੋਕਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, chat ਫੀਚਰ ਅਕਾਊਂਟ- ਗੇਟ ਹੈ ।

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON ਬਾਡੀ {"message": "your question"}.

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

ਸਹਾਇਕ ਸੁਨੇਹਾ, ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਪੇਜ਼ ਦੀ ਲਿਸਟ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਕਰੋ:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "cited_text": "The invoice total is $42…", "document_id": "9f2c1b7e4a…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, ਇੱਕ ਕੰਮ ਲਈ ਪੂਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਲਵੋ ।

ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨ

• Python
• Node.js
• cURL

import requests, time

BASE = "https://pdf.chat/api/v1"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# 1. Upload a PDF
with open("contract.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(BASE + "/ocr/", headers=H, files={"file": f}).json()

# 2. Wait until it's ready to chat
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(f"{BASE}/ocr/{job['uuid']}/", headers=H).json()

# 3. Ask questions — every answer is cited to the page
ans = requests.post(f"{BASE}/chat/{job['uuid']}/", headers=H,
    json={"message": "What is the termination notice period?"}).json()
print(ans["message"]["content"])
print(ans["message"]["citations"])

import fs from "fs";

const BASE = "https://pdf.chat/api/v1";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

// 1. Upload a PDF
const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("contract.pdf")]), "contract.pdf");
let job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/`, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

// 2. Wait until it's ready to chat
while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/${job.uuid}/`, { headers: H })).json();
}

// 3. Ask questions — every answer is cited to the page
const ans = await (await fetch(`${BASE}/chat/${job.uuid}/`, {
  method: "POST", headers: { ...H, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ message: "What is the termination notice period?" })
})).json();
console.log(ans.message.content, ans.message.citations);

# 1. Upload a PDF
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@contract.pdf"

# 2. Ask questions (use the uuid from step 1) — answers cited to the page
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the termination notice period?"}'

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਹਰੇਕ ਪਰੋਸੈੱਸ ਪੇਜ਼ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਲਾਗਤ ਹੈ (ਫਾਸਟ ਟਾਇਰ ਉੱਤੇ 1/ਪੇਜ਼, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਉੱਤੇ ਹੋਰ) । ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ ਪ੍ਰਤੀ ਫਾਇਲ ਪੇਜ਼ ਕੈਪ ਵਧਾਉਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਵੇਖੋ ਕੀਮਤ.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ