PDF.chat API

Lihat

API PDF.chat adalah antaramuka REST kecil. Pertama anda POST dokumen untuk memakan ia dan mendapatkan semula kerja dengan teks dokumen dan pecahan per- halaman (teks, kotak sempadan, kepercayaan). Kemudian anda POST pertanyaan terhadap kerja itu dan dapatkan jawapan yang didasarkan dalam dokumen, masing- masing mengutip halaman yang ia datang dari. Kerja 5 halaman atau kurang kembali dalam baris; kerja yang lebih besar kembali segera dengan pending status yang anda poll sehingga done.

• URL asas: https://pdf.chat
• Dokumen dalam: PDF, plus Word, PowerPoint, teks, dan imej (PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF)
• Chat keluar: jawapan dengan kutipan halaman; transkripsi melalui titik akhir sejarah
• Teks diproses keluar: txt, md, docx, pdf, csv, json
• Enjin bacaan: cpu (cepat, dokumen cetak) dan vlm (AI premium, tulisan tangan, susun atur kompleks, matematik)

Pengesahan

Pengesahan dengan anda Token API (temui ia di halaman akaun) sebagai pengepala Bearer:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

Anda juga boleh lulus ?api_token=… sebagai parameter pertanyaan. Penggunaan diukur terhadap baki halaman akaun anda.

Hantar dokumen

POST /api/v1/ocr/, muat naik bentuk berbilang bahagian.

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Kembalikan kerja. Untuk fail ≤5- halaman ia sudah ada done dengan teks; fail yang lebih besar akan kembali pending/processing, poll status titik akhir.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Dapatkan hasil

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status adalah done atau failed.

curl https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Muat turun format

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, Eksport hasil. format adalah salah satu dari txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Chat dengan dokumen

Tanya soalan mengenai kerja yang selesai. Jawapan hanya didasarkan pada teks yang diekstrak dan mengutip halaman sumber. Memerlukan token akaun, ciri chat adalah akaun-gated.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, Tubuh JSON {"message": "your question"}.

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Kembalikan mesej pembantu dengan jawapan dan senarai halaman yang dikutip:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "cited_text": "The invoice total is $42…", "document_id": "9f2c1b7e4a…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, Dapatkan transkripsi perbualan penuh untuk kerja.

Contoh kod

• Python
• Node.js
• cURL

import requests, time

BASE = "https://pdf.chat/api/v1"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# 1. Upload a PDF
with open("contract.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(BASE + "/ocr/", headers=H, files={"file": f}).json()

# 2. Wait until it's ready to chat
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(f"{BASE}/ocr/{job['uuid']}/", headers=H).json()

# 3. Ask questions — every answer is cited to the page
ans = requests.post(f"{BASE}/chat/{job['uuid']}/", headers=H,
    json={"message": "What is the termination notice period?"}).json()
print(ans["message"]["content"])
print(ans["message"]["citations"])

import fs from "fs";

const BASE = "https://pdf.chat/api/v1";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

// 1. Upload a PDF
const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("contract.pdf")]), "contract.pdf");
let job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/`, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

// 2. Wait until it's ready to chat
while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/${job.uuid}/`, { headers: H })).json();
}

// 3. Ask questions — every answer is cited to the page
const ans = await (await fetch(`${BASE}/chat/${job.uuid}/`, {
  method: "POST", headers: { ...H, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ message: "What is the termination notice period?" })
})).json();
console.log(ans.message.content, ans.message.citations);

# 1. Upload a PDF
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@contract.pdf"

# 2. Ask questions (use the uuid from step 1) — answers cited to the page
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the termination notice period?"}'

Parameter

Ralat & had

Setiap halaman yang diproses kos kredit (1/halaman pada aras pantas, lebih pada premium). Rancangan berbayar menaikkan had halaman per fail dan menambah keutamaan. Lihat harga.

Pertanyaan yang kerap ditanya