PDF.chat ಎಪಿ

ವಿಲೋಮ

PDF.chat API ಒಂದು ಸಣ್ಣ Reevelp ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನ. ನೀವು ಮೊದಲಿಗೆ. POST ಅದನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ ಮಾಡಲು ಒಂದು ದಸ್ತಾವೇಜು ಹಾಗು ದಸ್ತಾವೇಜಿನ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಒಂದು ಪುಟದ ಕುಸಿತ ( ಪಠ್ಯ, ಪುಟದ ಚೌಕ, ನಿಶ್ಯಬ್ಧ). ನೀವು ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾದಾಗ, ಇದನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ? POST 5 ಪುಟಗಳ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಕಡಿಮೆ ಪುಟದ ಕೆಲಸಗಳು ಇಂಗಾಲಕ್ಕೆ ಬಂದು ಸೇರುತ್ತವೆ; ದೊಡ್ಡ ಕೆಲಸಗಳು ತಕ್ಷಣ ಒಂದು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹಿಂದಿರುಗುತ್ತವೆ pending ನೀವು ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಸ್ಥಿತಿಗತಿ@ label done.

• ಮೂಲ URL: https://pdf.chat
• ಇದರಲ್ಲಿನ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು: PDF, ಹಾಗು ಪದ, ಪವರ್ ಪೋಂಟಂಟ್, ಪಠ್ಯ, ಹಾಗು ಚಿತ್ರಗಳು (PPG, WEG, TIMS, ಫೈನ್ ಲ್ಯಾಪ್ ಲ್ಯಾಪ್)
• Chat வெளியே: ಪುಟದ ಸಂಪಾದನೆಗಳೊಂದಿಗೆ; ಇತಿಹಾಸದ ಕೊನೆಯ ಹಂತದ ಮೂಲಕ ತೆಗೆಯಲಾಗುವ ರೆಜಿಸ್ಟರ್ಡ್‌ಗಳು
• ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯ: txt, md, docx, pdf, csv, json
• ತಂತ್ರಾಂಶಗಳನ್ನು ಓದಲಾಗುತ್ತಿದೆ: cpu (ವೇಗ, ಮುದ್ರಿಕೆ ಡೋಕ್ಸ್) vlm (ಪೇತ್ರಿಮಿಮಿಯಾಮಿಮ್ AI, ಹಸ್ತಮೈಥುನ, ಜಟಿಲ ವಿನ್ಯಾಸ, ಗಣಿತ)

ದೃಢೀಕರಣ

ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ API ಗುರುತು ( ನಿಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರ ನೋಡಿ.) ಖಾತೆ ಪುಟ(ವರ್ತಕ ಶಿರೋನಾಮದೋಪಾದಿ):

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

ದಾಟಿಹೋಗಬಹುದು ?api_token=… ಮನವಿ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಂತೆ. ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಯ ಪುಟದ ಮಿತಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾದ ಬಳಕೆ ಗೆರೆ ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.

ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಪ್ರತಿಮಾಡಿ

POST /api/v1/ocr/, ಬಹುಭಾಗದ (application) ರೂಪಾಂತರ (load) ವುದೆ (load).

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

ಕೆಲಸವನ್ನು ಮರಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಈಗಾಗಲೆ ಇರುವ 0. 85- ಪುಟದ ಕಡತಗಳು done ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ; ದೊಡ್ಡ ಕಡತಗಳು ಹಿಂದಿರುಗುತ್ತವೆ pending/processing, ಸ್ಥಿತಿಗತಿ ಕೈಪಿಡಿ ಮಾಡಿ.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, ಪ್ರೊಗ್ರಾಮ್‌ ಮಾಡಲ್ಪಡುವ ತನಕ ಪರಿಶೀಲಿಸು@ label status ಈ done ಪಟ್ಟಿ failed.

curl https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

ಒಂದು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನಕಲಿಳಿಸಿ

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡಿ. format ಇದು ಒಂದು txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Chat ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ Chat

ಒಂದು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಕೆಲಸದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನಿಡಿರಿ. ಚಾಲಯಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಹಾಗು ಮೂಲದ ಪುಟವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಖಾತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ chat ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಖಾತೆಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದು.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, ಜಾಸನ್ ದೇಹ {"message": "your question"}.

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

ಸಹಾಯಕ ಸಂದೇಶವನ್ನೂ ಅದರ ಉತ್ತರವನ್ನೂ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಪುಟಗಳ ಒಂದು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮರಳಿಸುತ್ತದೆ:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "cited_text": "The invoice total is $42…", "document_id": "9f2c1b7e4a…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ.

ಸಂಕೇತ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

• Python
• Node.js
• cURL

import requests, time

BASE = "https://pdf.chat/api/v1"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# 1. Upload a PDF
with open("contract.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(BASE + "/ocr/", headers=H, files={"file": f}).json()

# 2. Wait until it's ready to chat
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(f"{BASE}/ocr/{job['uuid']}/", headers=H).json()

# 3. Ask questions — every answer is cited to the page
ans = requests.post(f"{BASE}/chat/{job['uuid']}/", headers=H,
    json={"message": "What is the termination notice period?"}).json()
print(ans["message"]["content"])
print(ans["message"]["citations"])

import fs from "fs";

const BASE = "https://pdf.chat/api/v1";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

// 1. Upload a PDF
const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("contract.pdf")]), "contract.pdf");
let job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/`, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

// 2. Wait until it's ready to chat
while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/${job.uuid}/`, { headers: H })).json();
}

// 3. Ask questions — every answer is cited to the page
const ans = await (await fetch(`${BASE}/chat/${job.uuid}/`, {
  method: "POST", headers: { ...H, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ message: "What is the termination notice period?" })
})).json();
console.log(ans.message.content, ans.message.citations);

# 1. Upload a PDF
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@contract.pdf"

# 2. Ask questions (use the uuid from step 1) — answers cited to the page
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the termination notice period?"}'

ಪ್ರಮಿತಿಗಳು

ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪುಟದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾದ ದರ ದರಗಳು (೧/ ಪುಟ), ಉತ್ಪಾದನೆ (ಟ್ರೇಟರ್), ಉತ್ಪಾದನೆ (ಟ್ರೇಟರ್), ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಾರ್ಡ್ ಬೋರ್ಡರ್‌ನ ಮೇಲೆ (೧/ ಪುಟ), ಪ್ಲಾಸ್‌ನ ಬಗೆಗಿನ ಬೆಲೆ. ಪೈಡ್ ಪ್ಲಾಸ್ ಪ್ರತಿ ಪುಟದ ಕಪ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಹಾಗು ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ