PDF.chat API

Преглед

PDF.chat API е малък интерфейс REST. Първо вие POST документ за поглъщане и получаване на работа с текста на документа и разпадане на всяка страница (текст, гранични кутии, увереност). След това вие POST въпроси срещу тази работа и получаване на отговори, основани в документа, всяка цитирайки страницата, от която е дошъл. Работа с 5 страници или по-малко завръщане на линия; по-големи работни места се завърна незабавно с pending статус, който сте проучили до done.

• Основен URL: https://pdf.chat
• Документи в: PDF, плюс Word, PowerPoint, текст и изображения (PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF)
• Chat отвън: отговори с страници цитати; транскрипти през крайната точка на историята
• Обработен текст: txt, md, docx, pdf, csv, json
• Четещи двигатели: cpu (бързи, печатани документи) и vlm (премиум АИ, почерк, сложена схема, математика)

Автентифициране

Автентифицирайте се с вашия API- знак (Намери го на твоята страница на сметката) като глава на носителя:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

Можете също да минете. ?api_token=… като параметр за изпитание. Използването е измервано в зависимост от баланса на страницата на вашата сметка.

Изпращане на документ

POST /api/v1/ocr/, Изпращане на многочастна форма.

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Връща задачата. За файлове с ≤5 страници вече е done с текста; се връщат по- големи файлове pending/processing, да се проучи състоянието крайната точка.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Вземи резултат

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, до status е done или failed.

curl https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Изтеглете формат

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, изнесете резултата. format е един от txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://pdf.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Chat с документ

Задавате въпроси за завършена работа. Отговорите са основани само в извлечения текст и цитира източника страница. Изисква жетон на сметката, функция chat е акаунт.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, Тяло на JSON {"message": "your question"}.

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Връща помощното съобщение с отговора си и списък с цитираните страници:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "cited_text": "The invoice total is $42…", "document_id": "9f2c1b7e4a…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, Донеси пълния разговор за работа.

Примери за код

• Python
• Node.js
• cURL

import requests, time

BASE = "https://pdf.chat/api/v1"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# 1. Upload a PDF
with open("contract.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(BASE + "/ocr/", headers=H, files={"file": f}).json()

# 2. Wait until it's ready to chat
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(f"{BASE}/ocr/{job['uuid']}/", headers=H).json()

# 3. Ask questions — every answer is cited to the page
ans = requests.post(f"{BASE}/chat/{job['uuid']}/", headers=H,
    json={"message": "What is the termination notice period?"}).json()
print(ans["message"]["content"])
print(ans["message"]["citations"])

import fs from "fs";

const BASE = "https://pdf.chat/api/v1";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

// 1. Upload a PDF
const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("contract.pdf")]), "contract.pdf");
let job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/`, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

// 2. Wait until it's ready to chat
while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(`${BASE}/ocr/${job.uuid}/`, { headers: H })).json();
}

// 3. Ask questions — every answer is cited to the page
const ans = await (await fetch(`${BASE}/chat/${job.uuid}/`, {
  method: "POST", headers: { ...H, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ message: "What is the termination notice period?" })
})).json();
console.log(ans.message.content, ans.message.citations);

# 1. Upload a PDF
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@contract.pdf"

# 2. Ask questions (use the uuid from step 1) — answers cited to the page
curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the termination notice period?"}'

Параметри

Грешка и ограничения

Всяка страница обработени разходни кредити (1/страница на бързо ниво, повече на премия). Платените планове повишават за файлови капаци и добавят приоритет. ценообразуване.

Често задавани въпроси