Kompare AI Models

Demandu unu demandon kaj vidu kiel ĉiu plej alta AI modelo respondas vian PDF, flanke al flanke.

⚖️

Tregu kaj faligu, aŭ enmetu ligon

PDF, Word, PowerPoint aŭ teksto: faldu, foliumu aŭ enmetu ligon

🔒 Viaj dosieroj estas prilaboritaj private kaj aŭtomate forigitaj. Kiel ni traktas viajn datumojn

One AI model isn't always right, and they don't always agree. PDF.chat lets you ask one question about your document and see how every leading AI model answers it, side by side.

Via demando trapasas Claude, GPT, Gemini, Llama kaj DeepSeek kune, ĉiuj por unu prezo, tiel ke vi povas vidi kie ili kongruas, kie ili malsamas, kaj elekti la respondon kiun vi fidas. Ĉiu respondo citas sian fontopaĝon.

Kiel kompare ai models

1
Alŝuti vian PDF
Ĉiu dokumento, el kiu vi volas fidindan, dufoje kontrolitan respondon.
2
Demandu vian demandon
Demandu ion ajn pri la dokumento, en simpla lingvo.
3
Kompare la modelojn
Laŭ la modelo de la algoritmo, ĉiu respondo al la sama demando estas citata en la paĝo.

Komunaj uzoj

  • Dufoje kontroli la respondon de alta risko tra pluraj modeloj antaŭ ol fidi ĝin
  • Vidu kiu modelo plej bone komprenas malfacilan frazon aŭ figuron
  • Solvi malkonsenton per komparo de kiel ĉiu AI legas la dokumenton
  • Trovu la plej fortan respondon al malfacila demando sen pagi por kvin abonoj

Oftaj demandoj

Claude, GPT, Gemini, Llama and DeepSeek answer the same question about your document side by side, included in Pro for one price.

Different models are stronger at different things. Comparing their answers on your own document lets you spot disagreements and trust the result.

Uzi tion per API

Lanĉi tiun ilon programe per ununura POST. Aŭtentigu per la API-token de via kontopaĝo.

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@your-file.pdf" \
  -F "tool=compare-ai-models"

Dosieroj de 5 paĝoj aŭ malpli redonas la rezulton enlinie; alie enketu la taskon, poste elŝutu ĝin kiel md:

curl -L "https://pdf.chat/api/v1/ocr/JOB_UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Poste faru demandojn pri la dokumento, kun respondoj cititaj en la paĝo:

curl -X POST https://pdf.chat/api/v1/chat/JOB_UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Summarize this document"}'
Legi la API- dokumentaron →
Taksi tiun paĝon
★ ★ ★ ★ ★

Kion ni povus plibonigi? Via reago helpas nin solvi problemojn.

Mi ĝojas, ke ĝi helpis. Kio bone funkciis por vi? Via reago diras al ni, kion ni konservu.