PDF.chat 에 대해
PDF.chat을 사용하면 PDF 또는 문서를 업로드하고 chat을 함께 사용할 수 있습니다. 질문을 하고 즉시 답변을 받으며, 각 질문은 100개 이상의 언어로 정확한 페이지로 인용됩니다.
긴 문서에 묻혀 있는 답을 찾는 것은 느리기 때문에 대부분의 AI 도구는 메모리에서 답을 찾아내고 답을 만들어냅니다. 우리는 이 문제를 해결하기 위해 PDF.chat을 만들었습니다. 모든 답은 문서에 기반을 두고 있으며, 답이 나온 페이지를 인용합니다. 따라서 인용을 클릭하여 직접 확인할 수 있습니다. 빠른 엔진은 일상적인 질문을 처리하고 프리미엄 AI 엔진은 가장 어려운 문서를 처리합니다.
시도, 솔직한 무료 한계, 멀티 문서 chat, 원본 대화 옆에 표시, 개발자를위한 간단한 API를 가입하지 않습니다.
PDF.chat이 작동하는 방법
Claude, GPT, Gemini 등의 선도적인 AI 모델을 기반으로 대화를 진행할 수 있으며, Pro에서는 같은 질문에 대해 두 모델을 나란히 비교할 수 있습니다. 문서를 읽기 위해 최고의 오픈 소스를 기반으로 디지털 PDF를 즉시 분석하고 스캔된 페이지를 OCR 모델을 통해 읽습니다. 긴 문서를 검색하고 페이지 수준의 인용을 검색하고 나란히 읽기를 통해 신뢰할 수 있도록 레이어를 추가합니다.
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PaddleOCR (PP-OCRv6) Apache-2.0
스캔된 페이지와 사진을 읽어서 종이 문서와도 채팅할 수 있습니다. 라틴어, CJK, 아랍어, 키릴 문자, 인도 문자에 대한 언어별 모델을 통해 100개 이상의 언어로 인쇄된 텍스트에 탁월한 성능을 발휘합니다. -
PaddleOCR-VL & DeepSeek-OCR 오픈 소스
손글씨, 수학 및 복잡한 레이아웃을 읽는 오픈 비전 언어 모델을 통해 까다로운 스캔 페이지도 chattable이 됩니다. 우리는 이 OCR 모델을 자체 인프라에서 실행합니다. -
PyMuPDF 오픈 소스
디지털 PDF의 텍스트 레이어를 즉시 손실 없이 읽어서 깨끗한 PDF가 즉시 chat에 준비되어 있으며 OCR 모델을 위해 스캔된 페이지를 렌더링합니다. -
python-docx & openpyxl 오픈 소스
Word 문서를 직접 읽어서 채팅할 수 있고, 테이블을 내보낼 때 실제 Excel 스프레드시트를 작성할 수 있습니다.
오픈 소스를 활용한다는 것은 블랙박스가 아닌 커뮤니티와 함께 계속해서 개선되는 최첨단 정확도를 얻는다는 것을 의미합니다. 이 프로젝트를 구축하는 모든 사람들에게 감사드립니다.